我有十足的把握打赌, AI视频生成这个领域, 将会因为这么一个进行免费开源的项目从而发生重大改变了。

没得错, 我所讲的正是自6月下旬起初, 于是在Github之上呈现出火爆之势的OpenMontage。

这是个专为AI视频生成而准备的Harness工具, 你把提示词给它, 它能自动帮你完善成专业的AI视频生成提示词, 它还配有剪辑工作, 它还配有配音工作, 它还配有一系列后期工作。

和OpenClaw相同, 它能自动为你挑选视频模型, 而且这个过程如下它所执行呈现所述 , 在契合你需求的状况之下, 它会竭尽所能地找寻方法去削减整个工作流所需的成本。

根据OpenMontage官方所给出的介绍来看, 如此这般是一部电影级科幻预告片, 它完全借助OpenMontage制作而成, 当中涵盖了概念, 还有剧本, 以及场景规划, 另外还有Veo生成的动态片段, 再有就是配乐, 以及Remotion合成。

将OpenMontage应用在实际产品宣传上, 这一情况是存在的, 除了那种概念艺术片之外。

下面的这个视频, 借助AI, 生成了4张, 是关于一个名为VOID的脑机接口的, OpenMontage会自动给它配上相关的产品介绍, 并且会对产品的数字概念进行动态演示。

到底是个什么东西？

当下, 于市面上现存的全部那一些 AI 视频工具, 不管是名为 Sora 的, 抑或是名为 Runway 的, 又不管是名为 Kling 的, 还是名为 Pika 的, 其本质意义上头来讲均是片段生成装置。你要是给予它一句话, 那么它便会给你吐出一段时长为几秒钟的素材内容来。

但是这些工具给你的是“素材”，不是“成片”。

所给予你的OpenMontage, 是涵盖了完整视频制作流程方面的呈现, 而这完整视频制作流程来自于一整个视频制作团队。

冲着它讲, “给我炮制一个时长为60秒的科普视频, 将黑洞形成缘由说清楚讲明白喽”, 跟随其后它就开启行动模式了。

首先, OpenMontage会去上网搜索资料, 接着, 它要找寻最新的研究, 然后, 它还要找出观众最为关心的问题, 以此来确保所输出的内容绝不是随意瞎编的。

接着去撰写脚本, 划分镜头, 计算成本, 当完成这一步动向后, 它会进行询问, 要是成本处于可接受状态, 分镜也符合要求, 那么就进一步向下执行。

OpenMontage着手去生成那样的一些画面, 而后寻觅素材, 一边还要去配音, 同时又要去寻找音乐。

• 根据生成的画面自动剪辑、加字幕、做转场、混音、调色

首先, 自己要在最后进行一遍检查, 检查一下有没有出现黑帧这种情况。然后排查声音是否正确, 接着查看字幕是不是准确。只有当这些方面都没有问题了, 才会把成片交付给你。

整个事项的进程, 完全如同Claude Code那般, 你身为甲方, 而OpenMontage则是乙方的一整个团队。

OpenMontage的核心, 是一套由状态机驱动的确定性制片系统, 每一步要做什么, 做到怎样的标准才可以继续往下走, 全都被写死在程序里面。

最底层是那处于模型无关姿态的适配层面区域、它将十四组视频生成类别的相关专业性应用程序编程接口、十之数量的图像对应模型、基于语音合成所涉及的四个引擎装置、还有可在本地进行开源操作的相关模型（诸如被称作为WAN2.1、 Hunyuan、CogVideo的这些）、甚至是免费性质的公共素材资料库, 全部都予以封装而成为统一着的一项完整的接口了。

对于上层流水线而言, 使用怎样的模型生成视频, 实际上并无所谓, 系统会依据镜头类型, 自动挑选最为合适的模型，对成本进行计算。

中间层是52个专业工具。

例如, 用于事实核查的网络搜索工具, 镜头分析工具, 它能够自动抽帧识别景别、转场、节奏点以及语音停顿, 还有基于Remotion和国FFmpeg的程序化剪辑引擎等等。

上层是技能工作流, 在整个生产过程里, 它规定研究阶段要搜索来源的数量, 脚本需符合的结构, 分镜中每个镜头必须含有的字段, 何种情况要打回重写, 何种镜头使用何种级别的模型等等。

整个流程跑在一个导演循环（Director Loop）里。

从你把需求输进去开始, 系统针对研究, 进而自动朝着推进的方向, 再到脚本, 接着是分镜, 再之后是资产规划, 然后进行生成这一动作, 随后展开剪辑, 最后执行质检, 每一步的进程当中都存在着明确的验收标准。

讲真的, 别的AI视频工具, 是给了你一位特别厉害的摄像师, 然而你自己, 除了当摄影师之外, 还得去充当导演, 还要兼任编剧, 同时得做剪辑工作, 甚至呢当制片；不过OpenMontage不一样, 它直接给你弄来了一整个已然成熟的剧组, 你, 仅仅只需要说出你想要拍摄的内容就可以了。

而且嘞, 它如同OpenClaw那般, 能够随随便便地去更换模型。在你拥有Kling的key之时, 那就使用Kling, 要是有Runway, 便用Runway。

你可能要问了，那我虽然有token，但我没素材可咋办啊？

不会有问题, OpenMontage能够使用免费获取的图片促成生成以及实施搭配动画这一行为用以完成对画面的填充动作, 甚至它还具备这样的特殊能力, 从Archive.org、NASA、Wiki这些属于免费范畴的地方, 去寻觅真实存在的历史素材、纪录片素材并将其剪辑出来从而给你呈现出真正意义上的“视频”。

他们在官方演示当中, 制作了一个时长为60秒的皮克斯风格动画短片, 这个短片是有角色存在的, 是具备剧情内容的, 是有着配音部分的, 也是带有字幕说明的, 然而做完这样一个短片总共仅仅花费了1.33美元。另外还有一个产品广告片, 此广告片仅仅使用了一个OpenAI的key, 在制作这个广告片时花费了0.69美元。

甚至, 还能够全然不花费一分钱, 借助免费素材, 并运用本地配音, 去制作出纪录片风格的视频。

存在着一个被所有的人都给忽略掉的点, 此外, 它属于“参考驱动” , 并非是“prompt驱动”的。

意味着, 你不必对OpenMontage讲诸如”电影感、4K、黄金时刻、景深、85mm镜头“这类话语, 是这样的意思。

你直接将, 你所喜欢的, 一个短视频, 或者抖音链接, 甩给它, 然后说, “给我做个, 跟这个节奏, 差不多的, 但是内容, 讲量子计算”。

它会自行去剖析那个参考视频的节拍、切入点、架构组织, 还有镜头呈现方式, 接着给出若干方案, 告知你哪些部分应予以保留, 哪些部分需做出改动, 实施起来要耗费多少资金, 完成后大致会是怎样的一种呈现效果。

你不用当prompt工程师，你当甲方就行。

因何而爆火？

OpenMontage的创建者是calesthio, 它的全称为Calesthio AI Labs。在上传OpenMontage之前, calesthio就已经开发了好多开源项目, 像个人情报Agent Crucix（有10.3k stars）, 还有分析工具BreakoutAnalysis、期权交易工具OptionsCanvas、Claude Code上下文记忆工具SessionAnchor等等。

实际上, OpenMontage这个项目是于3月份的时候, 在Github上被创建起来的, 然而它一直到6月底的时候, 才开始呈现出爆火的态势。

只因, 早期之时的OpenMontage仅仅是个框架, 它提出了那般以Agent形式去生成视频的流程, 然而却并不能够切实地帮你去执行。

直至6月之时, calesthio递交了23次commit, 并且还合并了15个社区PR, 如此这般才致使OpenMontage成为如今这般模样, 有标点。

6月22日, 到6月23日, 再到6月24日, 直至6月25日以及6月26日, 这几天, OpenMontage每一天近乎都要收获3000多颗星星, 其呈现出的火爆态势并不亚于3月份的OpenClaw。

OpenMontage之所以能够爆火, 还存在着另外一种原因, 其呈现的事态是、它所具备的README写得极度通俗易懂。

通常情况下的项目, 其README常常是各类安装依赖、使用说明等内容, OpenMontage并非如此, 它直接将生成的视频以及提示词置于README开头部分, 是好是坏你一看便能够知晓。

随后, 它接连放出了好些样片案例, 而且, 每一个案例都将生产方式以及成本书写得明明白白。

另外, calesthio发觉中国的AI视频生成市场规模庞大, 所以在6月24日, 特意使用中文再度撰写了一篇README, 其目的显而易见, 毫无隐晦之处, 一目了然。

在OpenMontage出现以前, AI视频生成是一桩极为麻烦的事儿, 是一件特别麻烦的事情。

首要的是, 你得先去挑选平台, 选用Sora的话, 要有GPT会员才行, 而且还不一定能排得上隊, 生成一间隔为十秒的视频要等半小时, 并且效果还不稳定, 选用Runway呢, 一分钟的视频要花费大几十块钱, 生成完毕了还得自己去下载下来。

历经千辛万苦好不容易生成了几段素材, 然而噩梦才不过刚刚拉开序幕。你需要把处于几秒钟时长的这几段视频下载下来, 接着打开剪映或者PR, 随后要自行把之下的那几段视频拼到一块儿。之后还得依靠自身去撰写文案, 依靠自身进行配音, 并且还得依靠自身仔细寻觅BGM。

虽说之前Seedance 2.0、可灵以及Sora 2都存在类似的自动增添配音、自动依据素材生成视频的情况, 可是鉴于各类合规层面的问题以及素材质量方面的问题, 最终很多事情在剪辑的时候还是得靠自己去添加。

同样的一段提示词, 同一批的素材, 要是你打算换一个模型去尝试, 只是很抱歉, 所有的流程都得重新再来一遍。

确切地讲, 往先的AI视频, 从根本上来说, 仍旧是那类“大机构去构建游乐场地进而售卖门票”的模式。如果你打算进入其中游玩, 这是可行的, 然而你必须依照我的规则行事, 必须购置我的门票, 游玩何种项目由我来决定, 并且存在一些区域还不允许你携带零食进入。

OpenMontage有所不同, 它属于免费开源性质, 所有素材的解释权归你所有。

它把话语权从大公司手里夺回来了。

视频生成行业真要变天了？

很多人可能会问了，不就是一个开源工具吗亚星APP官网开户免费开源AI视频工具www.yxvip005.com，自动生成电影级短片，至于说的这么邪乎？

能确定的是, OpenMontage会发生彻底改变, 这改变涉及整个行业竞争维度方面, 如同我们经历从Chatbot时代到Agent时代那般过渡 句号为界。

之前所有人都在卷模型，卷画质，卷时长自动生成视频的软件免费，卷物理规律对不对。

此时忽然有人跟你讲, 这些全都是基础能力, 仅仅是入场券罢了。我身为用户, 要的是片子, 并非素材, 故而你去卷那些没意义无用, 要看你们卷的是排成的片子、是分镜情形, 是分镜画面。

比如说手机这个行业, 前些年的时候, 大家伙儿都在比拼处理器, 较量摄像头像素, 如今呢, 处理器达到了能够满足使用的程度, 众人又开始竞争系统, 角逐影像算法, 比拼充电速度, 看谁可以将用户体验打造得更好了。

视频生成这个行业，马上就要进入这个阶段了。

此后要是又冒出来一个全新的模型, 宣称自己能够生成时长为十秒的视频, 且画质达到8K, 根本不会有人感到惊讶。大家仅仅会关注它可不可以接入OpenMontage? 每秒收费多少? 相较于其他模型具备哪些优势?

还有一个潜在的影响www.yaxin225.com亚星APP会员开户，专业视频制作这个行业，也要开始洗牌了。

许许多多的人声称AI无法取代剪辑师并且也替代不了导演, 这是正确的, 顶级的导演以及剪辑师永远都不会被替代, 然而, 百分之九十的中低端视频制作, 真的就要消失了。

先前美图秀秀问世之际, 有人讲它无法取代影楼。往昔剪映现身那时, 有人说它没法拿下专业剪辑师。

历史向来如此, 新技术问世之际, 初始阶段众人皆觉它似玩具, 往后的某一日蓦然惊觉它已经将你所能从事的具体工作全部做完了。

不过也说句实在的。

在体验期间, 我察觉到OpenMontage存在诸多漏洞, 并且不少功能尚未完备, 所制作出的视频并非每次均可达成专业标准。

然而, 开源所具备的力量并非从起始便呈现出完美的状态, 而是当它开始运行起来之后, 就会有来自全世界范围的人们一同来为其增添助力与贡献, 其发展的速度将会超越所有人预先所能设想的程度。