原创 来论 中国科协之声

开始于1955年8月, “人工智能（Artificial Intelligence, 此为简称AI）”被首次提出, 接着是1956年6月时期, 美国达特茅斯学院人工智能研讨会开启人类AI研发之路, 进而到GPT、Sora横空出世出现后在全球范围内形成推动掀起的AI大模型开发与应用热潮, 人工智能依靠前所未有的发展速率影响和改变着人类的工作以及生活方式。现今, AI大模型于众多领域呈现出强劲的应用潜力, 不但对几乎各个行业的发展模式产生了深刻影响, 甚至还在使某些行业的整体业态发生颠覆。

在科普领域当中, 同样也是如此。在国内以及国外, 已然存在许多利用AI大模型去生成科普内容的探索行为与实践活动。依据不完全的统计情况来看, 在亚马逊的官网之上, 所标注为“GPT”所著或者是合著的, 和科普相关的书籍数量超过了一百本。在我国, 那些借助AI大模型来辅助创作的科普科幻作品也陆续地出现了, 甚至还存在人工智能与人类作者共同创作出的作品获得了相关奖项。

AI大模型改变了传统科普模式

AI大模型存有依据图文视频来生成以及智能创作的能力, 此能力在科普领域已然获得了应用, 它不但能够对资料收集予以有效协助, 还能够助力作品框架搭建, 亦能够实施语法检查并且作用词优化, 也能够进行PPT制作以及配图绘制, 同时还能够提供思路以及带来灵感启发, 进而丰富作品内容以及形式等, AI大模型的引入, 使得科普创作的效率得以提升, 还吸引了更多人加入科普工作队伍。

AI大模型具备强大功能, 这使得个性化、定制化、交互式科普更具可能性, 它改变着传统科普的供需模式, 也改变着传统科普的传播方式。AI大模型运用智能分析, 结合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术, 依据受众兴趣、需求, 实现个性化的内容定制, 达成互动体验, 还通过各种网络渠道进行精准推送, 这有助于提高科普内容的传播效果, 能够增强科普内容的影响力。

原创权威优质的科普内容生产遭遇挑战

科学性乃是科普的灵魂所在, AI大模型于科普领域的运用, 所带来的首要且最为核心的问题当中, 便有科普内容的科学性这一问题, AI大模型内容生成的逻辑, 也就是凭借既有训练数据加以计算整合然后输出的这种逻辑, 固有情形下会面临科学性的挑战, 未经完全科学审核的海量训练数据, 尚不透明的生成算法, 再加上输出内容难以进行标注以及溯源, 这些都给生成内容的科学性蒙上了一层阴霾。虚假、谬误乃至伪科学的信息、内容, 有可能被广泛地传播, 公众难以去判断它们的权威性以及可靠性, 进而造成误解、误用, 这不但影响科普的公信力, 有时甚至会造成严重的社会后果, 尤其是在有突发公共事件发生之时。

还有一个与之相随的问题, 是对原创性以及创新性科普内容生产形成冲击。AI大模型具备强大的生产能力, 这提升了科普内容生产的效率, 与此同时, 必然会挤压人类原创、创新作品的呈现空间, 而这类作品是需要耗费更多时间精力的。并且, 一旦科普工作者过度依赖人工智能, 那么可能会致使自主性、独立性出现缺失, 还会使科普创作动力、热忱以及主动性等核心品质遭到削弱, 进而对科普创作良好生态环境带来影响。

此外, 那种能够同时具备“科学性”以及“通俗性”、“趣味性”、“艺术性”等诸多特性的优质科普内容, 在未来相当长的一段时期内, 依旧会是AI大模型辅助科普工作面临的一个重大瓶颈。好的科普作品常常能够展现科学性与人文性的融合, 而后者恰恰是人类创作者所独具的、像直觉、情感、想象和习惯等这类难以被量化或者规律化的个性化特征的呈现, 起码目前是这样的。AI大模型的科普内容生成, 实际上仍然是在编程规定范围内的模仿, 要想达到优质科普内容的水准, 还有很远的路要走。

让AI大模型成为科普的“好帮手”

除此前提及的典型挑战以外, AI大模型对科普的影响还涵盖一些共性问题, 比如内容生成以及传播里涉及的版权问题, 意识形态问题, 伦理与偏见问题, 隐私与安全问题等许多方面，在AI大模型时代, 做好科普工作, 除了促使技术升级, 完备相关法律以外, 依旧需要各方携手合作, 持续发力, 推动AI大模型更好地服务科普, 赋能科普, 形成良好的可持续发展环境, 共同推进科普高质量发展。

当下, 学术界、出版界先后推出有关生成式人工智能, 也就是AIGC的使用边界指南以及行为规范, 此时, 科普领域也得赶快跟上, 强化研究, 促使制定发布以AI大模型服务科普的技术规范以及行为指南, 引领科普相关媒体、机构、互联网平台还有广大科普工作者以负责任的态度使用AI大模型, 以此避免滥用和误用。

各种科普主体积极主动投身于服务科普的大模型训练, 搭建起跨学科合作的机制, 促使高校、科研院所以及广大科技工作者等科学知识供给方、科普专家参与进来, 成为 AI 大模型的“工程师”, 共同推进科普服务大模型的可用性与可靠性, 为科普内容生产给予科学性保障, 提升科普供给的效能, 大家共同协同创新、共塑生态。

思维要开放, 能力需提升。AI时代已然来临, 要张开双臂, 勇敢去拥抱, 这是应有的态度。在实践当中, 要认识, 要理解, 还要合理地去使用, 这是应有的作为。科普工作者身为AI大模型辅助科普采用者, 更是作品生成后的首位“读者”, 此身份规定科普工作者既要做好“发球员”, 又要做好“头道筛子”, 凭借客观、理性的认知, 经由合理、规范的使用, 促使AI大模型成为科普的“工作搭子”“得力助手”；另外, 还能够针对广大公众开展人工智能及其前沿技术的科普, 助力公众提高对其应用及风险的认知分辨能力, 推动人类享有智慧化科普新生态带来的福利。